景琨 (Kun Jing)

博士 讲师, 互联网学院, 安徽大学, 安徽合肥, 中国 电子邮箱: jingkun@ahu.edu.cn [Google Scholar] [GitHub] [English Page]

个人简介

本人目前就职于 安徽大学 互联网学院。 本人于2018年6月在 重庆邮电大学 自动化学院 物联网工程专业 获得了工学学士学位。 本人于2024年1月在 中国科学院大学 计算机科学与技术学院 计算机应用技术专业 获得了工学博士学位，导师是徐俊刚教授。

研究方向: 神经架构搜索，自动机器学习，计算机视觉等。

学术论文

• Kun Jing, Jungang Xu, and Pengfei Li. Graph Masked Autoencoder Enhanced Predictor for Neural Architecture Search. Proceedings of The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2022. [PDF]

• Kun Jing, Jungang Xu, and Luoyu Chen. An Architecture Entropy Regularizer for Differentiable Neural Architecture Search. Neural Networks, 2022. [PDF]

• Kun Jing, Jungang Xu, and Zhen Zhang. A Neural Architecture Generator for Efficient Search Space. Neurocomputing, 2022. [PDF]

• Kun Jing, Jungang Xu, and Hui Xu. NASABN: A Neural Architecture Search framework for Attention-based Networks. Proceedings of 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. [PDF]

• Kun Jing, and Jungang Xu. A Survey on Neural Network Language Models. arXiv preprint arXiv:1906.03591, 2019. [PDF]